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[拜特]Vitalik Buterin 概述了加密貨幣和人工智能的四種方式

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人工智能機器人在套利方面的表現(xiàn)明顯優(yōu)于人類,Buterin預計這一趨勢將擴展到其他應用程序。換句話說,這個想法是使用區(qū)塊鏈和加密方法來創(chuàng)建一個單一的、去中心化的、可信的人工智能,應用程序?qū)⒁蕾囁鼇韺崿F(xiàn)各種目的。
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以太坊聯(lián)合創(chuàng)始人 Vitalik Buterin 最近詳細介紹了加密貨幣和人工智能可以合作創(chuàng)建更高效??、安全和民主的數(shù)字系統(tǒng)的四個關鍵領域,使廣泛的行業(yè)受益并解決每種技術當前的一些局限性。這四個領域正如 Buterin 在他最近的博客文章中所概述的那樣,重點關注人工智能在賦能區(qū)塊鏈應用程序中的作用,包括人工智能作為游戲玩家、人工智能作為游戲界面、人工智能作為游戲規(guī)則以及人工智能作為游戲的目標。

Buterin 認為第一個領域——人工智能作為區(qū)塊鏈機制的參與者——是最可行的,特別是在將其應用于去中心化交易所的套利時。

這個概念并不新鮮。

它已經(jīng)實踐了近十年。

人工智能機器人在套利方面的表現(xiàn)明顯優(yōu)于人類,Buterin 預計這一趨勢將擴展到其他應用程序。

“一般來說,底層機制繼續(xù)大致像以前一樣設計,但個體玩家成為人工智能,允許該機制在更微觀的范圍內(nèi)有效運行,是最有前景、最容易實現(xiàn)的用例。 ”

引用 Buterin 的話

他還闡明了人工智能在預測市場中的使用。

盡管存在參與者非理性和市場薄弱等挑戰(zhàn),但人工智能由于其低成本、高知識效率以及與實時網(wǎng)絡搜索功能的集成,有可能改變這些平臺。

對于第二個領域——人工智能作為游戲界面——Buterin 指的是使用人工智能來改善加密生態(tài)系統(tǒng)中的用戶體驗和安全性。

它包含詐騙檢測和交易模擬等人工智能功能。

然而,他警告說,對抗性機器學習存在潛在風險,人工智能可能會被用于詐騙。

Buterin 建議人工智能雖然有利于密碼學的便利,但在直接安全應用方面應謹慎對待。

Buterin 探索的第三個領域最具挑戰(zhàn)性:將人工智能直接集成到區(qū)塊鏈機制中,作為規(guī)則制定過程的一部分。

換句話說,這個想法是使用區(qū)塊鏈和加密方法來創(chuàng)建一個單一的、去中心化的、可信的人工智能,應用程序?qū)⒁蕾囁鼇韺崿F(xiàn)各種目的。

“最具挑戰(zhàn)性的是那些嘗試使用區(qū)塊鏈和加密技術來創(chuàng)建“單例”的應用程序:某些應用程序出于某種目的而依賴的單一去中心化可信人工智能?!?

雖然Buterin 承認

這一想法的潛力,但他強調(diào)了固有的風險和挑戰(zhàn),例如加密開銷和對抗性攻擊的潛在脆弱性。

他認為先進的加密方法可以幫助維護人工智能的完整性。

在最后一個領域,Buterin 探索了建立區(qū)塊鏈和 DAO 的可能性,以開發(fā)和維護超越加密技術的人工智能系統(tǒng)。

他還考慮使用先進的安全方法來確保這些人工智能系統(tǒng)本質(zhì)上可靠、公正,并與故障安全機制集成,以避免任何潛在的誤用。

Buterin 預計,隨著區(qū)塊鏈和人工智能技術變得更加強大,它們的組合應用將會增加。

他還熱衷于了解哪些應用程序在擴大規(guī)模后將是可持續(xù)且有效的。

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