為什么要用顯卡挖礦？相比較于CPU的復(fù)雜運(yùn)算，顯卡使用的GPU進(jìn)行的是通用計(jì)算。因此可以堆疊成百上千個(gè)流處理器，每一個(gè)流處理器就像是小小的CPU，雖然其運(yùn)行復(fù)雜程序的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有CPU來(lái)的給力，但是架不住流處理器多，因此實(shí)際性能尤其是單精度浮點(diǎn)性能要比CPU強(qiáng)的多。圖上為顯卡的架構(gòu)圖，密密麻麻的就是流處理器挖包括比特幣之內(nèi)的動(dòng)作大家可以認(rèn)為是利用顯卡在做不斷地通用計(jì)算，并且這個(gè)計(jì)算復(fù)雜度比較低而且相當(dāng)重復(fù)，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學(xué)生，而CPU則是8名數(shù)學(xué)博士。雖然數(shù)學(xué)博士的數(shù)學(xué)知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中學(xué)生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數(shù)學(xué)博士肯定不如2000名中學(xué)生來(lái)的快。圖上為比特幣挖礦機(jī)因此大家一開(kāi)始就使用顯卡來(lái)挖掘虛擬貨幣。之后有人研究出特定的算法，讓顯卡的流處理器針對(duì)的虛擬貨幣特解進(jìn)行大幅強(qiáng)化，這就是礦機(jī)的由來(lái)。為什么AMD的顯卡被礦工搶購(gòu)？和Nvidia的顯卡相比，AMD的顯卡在通用性能上具有比較大的優(yōu)勢(shì)，或者通俗來(lái)講就是說(shuō)流處理器多。普通消費(fèi)者一般使用顯卡主要是玩游戲，而玩游戲則需要顯卡進(jìn)行圖形輸出，其運(yùn)算復(fù)雜度遠(yuǎn)超比特幣這樣的算數(shù)學(xué)解。因此實(shí)際游戲性能，相同定位的N卡和A卡是差不多的。但是我們之前說(shuō)到過(guò)，A卡由于流處理器多，因此對(duì)于獲得虛擬貨幣這樣的通用計(jì)算來(lái)講十分地適合，獲得特定解的速度也比N卡高的多，因此眾多礦工如今大量搶購(gòu)A卡來(lái)進(jìn)行虛擬貨幣的運(yùn)算以謀求利潤(rùn)。當(dāng)然隨著Nvidia推出了Pascal架構(gòu)的顯卡，目前N卡在挖掘虛擬貨幣上的能力已經(jīng)不像之前那樣和A卡相差巨大。于是在目前A卡普遍缺貨的情況下那些中端N卡也就成為礦工們退而求其次的選擇。礦卡有啥壞處？最后說(shuō)說(shuō)為什么大家在淘二手卡的時(shí)候不能選擇礦卡。由于礦工們挖礦比特幣最重要的就是謀求利潤(rùn)。因此他們使用的顯卡每時(shí)每刻都在運(yùn)行和計(jì)算，其強(qiáng)度遠(yuǎn)甚于日常的游戲應(yīng)用?；蛘哒f(shuō)運(yùn)行這樣的計(jì)算一天，相當(dāng)于我們普通人運(yùn)行顯卡一個(gè)月。并且挖掘虛擬貨幣的場(chǎng)所基本都是多顯卡聚集的地方，成千上萬(wàn)的顯卡在一個(gè)房間內(nèi)不斷地運(yùn)算，其發(fā)熱量也是相當(dāng)巨大的，而礦工們也不可能像普通消費(fèi)者一樣選擇散熱條件良好的機(jī)箱讓熱量能夠順利放出，這樣子顯卡還在高溫條件下進(jìn)行7*24小時(shí)的運(yùn)算，更是加深了其老化程度。如此所作所為導(dǎo)致的結(jié)果便是用來(lái)挖礦的顯卡過(guò)早地?fù)p耗，如果購(gòu)買(mǎi)的這些顯卡，結(jié)果便是運(yùn)行不穩(wěn)定，重啟等事情會(huì)不斷發(fā)生。而且目前廠商對(duì)于礦卡也是嚴(yán)格要求，比如說(shuō)嚴(yán)禁二手買(mǎi)賣(mài)以及縮短保質(zhì)期，如果用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)了這些礦卡顯卡，日后維修也將是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。相比較于CPU的復(fù)雜運(yùn)算，顯卡使用的GPU進(jìn)行的是通用計(jì)算。因此可以堆疊成百上千個(gè)流處理器，每一個(gè)流處理器就像是小小的CPU，雖然其運(yùn)行復(fù)雜程序的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有CPU來(lái)的給力，但是架不住流處理器多，因此實(shí)際性能尤其是單精度浮點(diǎn)性能要比CPU強(qiáng)的多。挖包括比特幣之內(nèi)的動(dòng)作大家可以認(rèn)為是利用顯卡在做不斷地通用計(jì)算，并且這個(gè)計(jì)算復(fù)雜度比較低而且相當(dāng)重復(fù)，顯卡使用的流處理器正好適合這樣的算法。就像是不斷地解方程組，顯卡是2000位中學(xué)生，而CPU則是8名數(shù)學(xué)博士。雖然數(shù)學(xué)博士的數(shù)學(xué)知識(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)中學(xué)生，但是像解虛擬貨幣這樣的中等方程組的速度8名數(shù)學(xué)博士肯定不如2000名中學(xué)生來(lái)的快。因此大家一開(kāi)始就使用顯卡來(lái)挖掘虛擬貨幣。之后有人研究出特定的算法，讓顯卡的流處理器針對(duì)的虛擬貨幣特解進(jìn)行大幅強(qiáng)化，這就是礦機(jī)的由來(lái)。