想象在未來(lái)的世界中,AI 代理智能體與人類形成一種數(shù)字化的伴隨/共生關(guān)系,自主代理(Autonomous Agent)可以根據(jù)用戶提出的自然語(yǔ)言需求,在對(duì)話中明確意圖,自動(dòng)拆解任務(wù)并實(shí)現(xiàn)預(yù)期結(jié)果。
AO 建立了一個(gè)基于 Actor 的異步并行網(wǎng)絡(luò),不對(duì)合約全部計(jì)算過(guò)程共識(shí),而是通過(guò)僅對(duì)交易順序共識(shí),樂(lè)觀默認(rèn)固定交易順序在虛擬機(jī)中運(yùn)行結(jié)果一致。這一選擇允許了 AO 網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算進(jìn)行大規(guī)模擴(kuò)容,直至支持任意類型的計(jì)算。AR 網(wǎng)絡(luò)被作為交易順序共識(shí)的達(dá)成層,與交易結(jié)果狀態(tài)的存儲(chǔ)層。
與當(dāng)前其他主流區(qū)塊鏈項(xiàng)目大多作為單體區(qū)塊鏈且只從底層支持原生狀態(tài)機(jī)的智能合約相比,AO 的基礎(chǔ)設(shè)施兼容能支持更復(fù)雜的計(jì)算能力,這就包括了 AI 模型的運(yùn)行。
AO 的計(jì)算單元(Compute Unit)在最近的 WASM 虛擬機(jī)的更新之后,已經(jīng)能夠訪問(wèn) 16 GB 內(nèi)存,這意味我們能夠在 AO 上下載和執(zhí)行 16 GB 的模型。16 GB 已經(jīng)足夠運(yùn)行大語(yǔ)言模型計(jì)算,比如 Llama 3 未量化版本的 Falcon 系列以及許多其他模型。
同時(shí),AO 使用 WeaveDrive,讓用戶可以像訪問(wèn)本地硬盤一樣訪問(wèn) AO 內(nèi)的 Arweave 數(shù)據(jù),并且兼容不同類型的虛擬機(jī)高度異構(gòu)的進(jìn)程在一個(gè)共享環(huán)境中交互,這代表我們享有更多的數(shù)據(jù)源和組合可能性。這也意味著在未來(lái)構(gòu)建應(yīng)用程序時(shí),用戶上傳數(shù)據(jù)到 Arweave 的動(dòng)機(jī)增加,因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)也可以在 AO 程序中使用。AO 開發(fā)團(tuán)隊(duì)在測(cè)試大型語(yǔ)言模型在 AO+AR 系統(tǒng)中運(yùn)行時(shí),已經(jīng)大約上傳了價(jià)值 1000 美元的模型數(shù)據(jù)到網(wǎng)絡(luò)上,但這僅僅是開始。
AO 的系統(tǒng)設(shè)計(jì)讓實(shí)施融合 AI 代理的智能合約成為可能。通過(guò)在 AO 中編程,我們創(chuàng)造 AI 代理在市場(chǎng)中做出智能決策,代理可能相互對(duì)抗,也可能代表人類對(duì)抗人類?!爱?dāng)我們審視全球金融體系時(shí),納斯達(dá)克大約 83% 的交易是由機(jī)器人執(zhí)行的?!?當(dāng)下的量化交易是 AI 代理交易的前身,而未來(lái)設(shè)計(jì)并選取機(jī)器學(xué)習(xí)模型,執(zhí)行自動(dòng)化交易的過(guò)程會(huì)更輕易地被 AI“開盒”并自動(dòng)化。
過(guò)去幾年中 DeFi 的發(fā)展使得在鏈上執(zhí)行各種金融操作可無(wú)需信任中心化的實(shí)體,如借貸,交易代幣或是衍生品。但我們真正談?wù)撌袌?chǎng)時(shí),不僅僅是這些操作的可靠性,事實(shí)上,可靠的執(zhí)行各種操作僅僅是基礎(chǔ)。決定一個(gè)市場(chǎng)是否有活力的核心因素依舊是資本的流動(dòng),是決定買賣、借貸或參與各種金融游戲的人。在當(dāng)下,如果你想?yún)⑴c加密貨幣投資,而不想自己做所有研究和參與,你必須找到一個(gè)可靠的基金,信任他們管理你的資金并放權(quán)給基金成員去執(zhí)行智能決策。但伴隨著 AO 應(yīng)用的發(fā)展,我們或許就能擴(kuò)寬市場(chǎng)的智能決策部分,在網(wǎng)絡(luò)中篩選信息,加工數(shù)據(jù),組合策略,融合 AI 代理的智慧在網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時(shí)決策,創(chuàng)建非常豐富的去中心化自主代理金融系統(tǒng)。
當(dāng)下已經(jīng)有一些項(xiàng)目開始實(shí)現(xiàn)這一愿景,我們將介紹 Autonomous Finance(以下簡(jiǎn)稱 AF)、Dexi 與 Outcome,其中,AF 的成果最為矚目。
AF 專注于在 AO 上研究和開發(fā)結(jié)合 AI 的金融應(yīng)用,通過(guò)在 AO 鏈上構(gòu)建 AI 模型和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融決策,AF 做出了將智能決策層上鏈的嘗試。主要業(yè)務(wù)有 3 個(gè)部分,分別是核心設(shè)施(Core Infrastructure)、智能代理金融(AgentFi)和內(nèi)容金融(ContentFi)。
核心設(shè)施包含了去中心化交易所(DEX)、借貸、衍生品以及合成資產(chǎn)等協(xié)議。
AgentFi 主要指通過(guò)可組合的半自主和完全自主代理來(lái)實(shí)現(xiàn)交易策略的執(zhí)行。與其他依賴鏈下程序進(jìn)行信號(hào)處理和邏輯處理的自主代理框架不同,AF 提供的自主代理使用鏈上數(shù)據(jù)流進(jìn)行自我學(xué)習(xí),在 AO 生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的各個(gè)流動(dòng)性池與金融基礎(chǔ)上執(zhí)行投資策略。這些代理可以自主運(yùn)行,無(wú)需鏈下信號(hào)或人工干預(yù)。
典型的自主代理包括:
美元成本平均法 (DCA) 資產(chǎn)管理代理
自平衡自主指數(shù)基金
具有定制風(fēng)險(xiǎn)策略的自主對(duì)沖基金
收益聚合代理
鏈上預(yù)測(cè)代理
高頻交易代理
其中 DCA 代理作為基礎(chǔ)代理,在其他更復(fù)雜的代理執(zhí)行邏輯時(shí)常被調(diào)用,所以作為一個(gè)頻繁使用的可組合代理模塊有許多可定制參數(shù)供用戶根據(jù)自己的需求調(diào)節(jié),比如特定價(jià)格區(qū)間內(nèi)的觸發(fā)交易,固定間隔交易時(shí)間長(zhǎng)度的調(diào)節(jié)和基于資產(chǎn)價(jià)格加權(quán)交易(如價(jià)格較低時(shí)買入更多),還有數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的止盈和利潤(rùn)再投資信號(hào)。
DCA 代理應(yīng)用圍繞兩個(gè)關(guān)鍵的 AO 流程構(gòu)建:
帶有 Cron(基于時(shí)間的任務(wù)管理系統(tǒng),常用于定時(shí)觸發(fā)任務(wù)執(zhí)行)觸發(fā)的代理進(jìn)程:主要負(fù)責(zé)進(jìn)行用戶發(fā)起與自動(dòng)定時(shí)的 DCA 交易,記錄管理的資金并及時(shí)更新后端的 AO 進(jìn)程
后端的 AO 進(jìn)程:管理與用戶名下相關(guān)的代理應(yīng)用并跟蹤記錄每個(gè)代理的歷史交易
下圖說(shuō)明了 DCA 代理的設(shè)計(jì)構(gòu)架與交互組件
對(duì)于使用前端的用戶來(lái)說(shuō),DCA 代理的前端基于 DEXI 構(gòu)建,用戶可以通過(guò)在 DEXI 網(wǎng)站上連接 AO Connect 錢包來(lái)進(jìn)行 DCA 代理的設(shè)置。其中 DEXI 訪問(wèn)有關(guān)可用 AMM 池的信息并獲取最新價(jià)格,DCA 代理負(fù)責(zé)執(zhí)行具體的交易邏輯,后端 AO 進(jìn)程檢索與用戶相關(guān)的所有代理。
內(nèi)容金融是一個(gè)框架,用于將存儲(chǔ)在 Arweave 永久網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)歸因并貨幣化為 AO 流程的可組合資產(chǎn)。AF 正在構(gòu)建應(yīng)用程序,允許數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者或內(nèi)容基金向 permaweb 貢獻(xiàn)例如歷史和實(shí)時(shí)市場(chǎng)情報(bào)的數(shù)據(jù)。而這些內(nèi)容將作為自主代理和機(jī)器學(xué)習(xí)的鏈上信號(hào)。比如,自主代理會(huì)根據(jù)社交媒體情緒和歷史數(shù)據(jù)創(chuàng)造新市場(chǎng)。一些示例:
將數(shù)據(jù)信號(hào)貨幣化
內(nèi)容驅(qū)動(dòng)的財(cái)務(wù)代理
基于訂閱的數(shù)據(jù)推薦代理
有影響力的人為自主財(cái)務(wù)策略貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)相關(guān)的 DAO 和內(nèi)容基金聚合各種數(shù)據(jù)源,以提供動(dòng)態(tài)鏈上信號(hào)
目前,AF 已上線兩個(gè)主要的產(chǎn)品,分別是 AO Link 和 Data OS。
AO Link 是 AO 網(wǎng)絡(luò)的消息瀏覽器,提供與傳統(tǒng)區(qū)塊鏈系統(tǒng)中的區(qū)塊瀏覽器類似的功能。它包括消息計(jì)算功能、消息鏈接的圖形可視化(清晰易懂)、實(shí)時(shí)消息流(最新信息)以及鏈接消息列表(便于組織導(dǎo)航)。用戶還可以查看其代幣余額和消息收件箱。此工具提供了一種專業(yè)而高效的方式來(lái)與 ao 網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)和活動(dòng)進(jìn)行交互和分析。
Data OS 是在 AO Network 上開發(fā)的 ContentFI 協(xié)議,它采用自主 AI 代理來(lái)獲取內(nèi)容、再生成內(nèi)容衍生品。通過(guò)這種創(chuàng)新方法,DataOS 不僅增強(qiáng)了內(nèi)容的相關(guān)性和可訪問(wèn)性,還為內(nèi)容創(chuàng)建者建立了獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制。目前我們可以在https://stats.dataos.so/ 中查看 AO 網(wǎng)絡(luò)上的各類數(shù)據(jù),觀察網(wǎng)絡(luò)活躍度,與內(nèi)容相關(guān)的各種數(shù)據(jù)暫時(shí)沒(méi)有展示。
Dexi 是普通用戶在 AO 中使用代理參與 Agent Fi 至關(guān)重要的交互界面,它同時(shí)也是 AO 網(wǎng)絡(luò)上的由代理實(shí)現(xiàn)的一個(gè)應(yīng)用程序,可以自主識(shí)別、收集和匯總 AO 網(wǎng)絡(luò)中各種事件的各種財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)(相當(dāng)于 AO 上的 Dexscrenner)。這些數(shù)據(jù)涵蓋資產(chǎn)價(jià)格、代幣交換、流動(dòng)性波動(dòng)以及代幣資產(chǎn)特征(如智能合約詳細(xì)信息)。Dexi 主要服務(wù)于兩類用戶:通過(guò) Web 終端訪問(wèn)平臺(tái)的終端用戶和和通過(guò)發(fā)送消息與 Dexi 交互以利用收集的數(shù)據(jù)的 AO 應(yīng)用(可理解為 Bot/Agent)。作為核心基礎(chǔ)設(shè)施,Dexi 主要提供的服務(wù)是數(shù)據(jù)訂閱服務(wù),AO 網(wǎng)絡(luò)上的進(jìn)程可以付費(fèi)訂閱 Dexi 的數(shù)據(jù)流,并立即收到價(jià)格調(diào)整等更新的警報(bào)。
Outcome 是@puente_ai 團(tuán)隊(duì)構(gòu)建的一個(gè)預(yù)測(cè)市場(chǎng)(prediction market),受到了@fwdresearch、@aoTheVentures和@aoComputerClub的支持。Outcome 為用戶提供一個(gè)可對(duì)各種事件進(jìn)行下注的平臺(tái),目前市場(chǎng)中的預(yù)測(cè)主題涵蓋科技,迷因(Memes),商業(yè),游戲,DeFi 與 AO。項(xiàng)目聲稱未來(lái)用戶可以通過(guò)構(gòu)建依靠現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù),基于大語(yǔ)言模型的自主代理來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)市場(chǎng)的自動(dòng)下注。
AO 上的 AgentFi 為我們提供了一個(gè)新的視角,探索未來(lái)在區(qū)塊鏈上直接進(jìn)行 AI 模型部署并使用各種 AI 代理來(lái)執(zhí)行自動(dòng)化交易。傳統(tǒng)單體區(qū)塊鏈的限制被 AO+AR 的設(shè)計(jì)用新穎的底層創(chuàng)新打破,我們期待看到更多 AO 上的應(yīng)用和結(jié)合 AI 代理實(shí)現(xiàn)金融策略的案例。
https://www.theblockbeats.info/news/53865
https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI-224ba15c840a4309972fec5350d9ed90
https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blog&utm_medium=X&utm_campaign=AI+on+AO&utm_id=Community+Labs
https://www.autonomous.finance/research/en-US