達(dá)沃斯人群及其主流媒體合作伙伴終于承認(rèn)：區(qū)塊鏈和人工智能（AI）技術(shù)可能是一個偉大的結(jié)合。

本周，CNBC 甚至表示，這可能是期待已久的區(qū)塊鏈“殺手級用例”，解決了對“偏見”和“錯誤信息”的擔(dān)憂。這對于區(qū)塊鏈?zhǔn)澜纾ㄓ绕涫?BSV 區(qū)塊鏈）的讀者來說并不新鮮，他們隨著生成式人工智能的使用變得更加廣泛，我們一直在宣傳它作為解決問題的方法：我們?nèi)绾沃溃ú⑿湃危┤斯ぶ悄苷跒槲覀兲峁┱鎸?shí)、可靠的輸出？對于什么算作“”，肯定存在不同的意見。偏見”和“錯誤信息”，尤其是像世界經(jīng)濟(jì)論壇（WEF）這樣的組織。

將訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲在可驗(yàn)證、帶時間戳的公共分類賬上至少可以提供有關(guān)正在使用哪些來源以及使用程度的中立記錄。上周世界經(jīng)濟(jì)論壇達(dá)沃斯會議上的一個小組也提到了人工智能的“幻覺”。

這些顯然是錯誤的答案，當(dāng)提示人工智能聊天機(jī)器人對您熟悉的主題（例如您自己或您自己的專業(yè)領(lǐng)域）做出回應(yīng)時，有時會出現(xiàn)這些錯誤答案。

就像 GPS 導(dǎo)航系統(tǒng)會導(dǎo)致倒霉的司機(jī)進(jìn)入河流或危險(xiǎn)區(qū)域一樣，人工智能幻覺如果用于做出關(guān)鍵決策，可能會對下游產(chǎn)生負(fù)面影響。

該小組建議，如果更容易識別/定位導(dǎo)致問題的源數(shù)據(jù)，那么“回滾”被發(fā)現(xiàn)產(chǎn)生幻覺的人工智能就會更容易。 跟蹤數(shù)據(jù)完整性、所有權(quán) 在去年年底的一篇 CoinGeek 文章中，查爾斯·米勒 (Charles Miller) 詢問 ChatGPT 本身是否區(qū)塊鏈將有利于驗(yàn)證人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)。

流行的人工智能聊天機(jī)器人回答說，為了透明度和數(shù)據(jù)完整性，它確實(shí)可以，盡管可能會存在可擴(kuò)展性和計(jì)算需求方面的問題。這兩個問題都可以通過基本的兩個詞答復(fù)來解決：使用 BSV。

BSV 遵循中本聰 2009 年發(fā)布的原始比特幣協(xié)議的規(guī)則，沒有擴(kuò)展限制，并且隨著更多交易處理能力加入網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)的能力也會增強(qiáng)。包括 George Siosi Samuels 在內(nèi)的一些人已經(jīng)指出，人工智能代幣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)并將其存儲在世界上任何人都可以訪問的區(qū)塊鏈上將節(jié)省稀缺資源。

人工智能公司，即使是大型公司，在應(yīng)用計(jì)算能力、數(shù)據(jù)存儲和管理以及能源消耗方面都面臨著巨大的成本。訓(xùn)練數(shù)據(jù)集內(nèi)容的所有權(quán)也成為一個問題，《紐約時報(bào)》起訴 OpenAI 和微軟（納斯達(dá)克股票代碼：MSFT） 2023 年 12 月因侵犯版權(quán)而被起訴。眾所周知，這兩家公司的生成式 AI 網(wǎng)絡(luò) ChatGPT 和 CoPilot 都嚴(yán)重依賴《紐約時報(bào)》等廣泛閱讀的主流媒體運(yùn)營作為源材料。

視覺藝術(shù)和音樂界也有類似的傳言。據(jù)推測，《紐約時報(bào)》更愿意為其內(nèi)容提供每次使用的收入流，而不是人工智能模型完全忽略它。

將訓(xùn)練數(shù)據(jù)存儲為鏈上數(shù)字代幣將使識別其原始所有者變得更加容易，并最終實(shí)現(xiàn)支付過程的自動化。

早期的 BSV 項(xiàng)目 Codugh 對軟件開發(fā)人員使用了類似的（非代幣化）模型，只要使用他們的代碼，就會實(shí)時提供小額支付。

應(yīng)用于各種數(shù)據(jù)，基于區(qū)塊鏈的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)可以為學(xué)者、業(yè)余和專業(yè)研究人員、業(yè)余愛好者甚至普通個人創(chuàng)造新的小額支付收入流。人工智能公司真的想要這種透明度嗎？從技術(shù)和公眾角度來看從信任的角度來看，將帶時間戳的人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)記錄在區(qū)塊鏈上是非常有意義的。

然而，一個問題是，那些負(fù)責(zé)開發(fā)供公眾消費(fèi)的人工智能的人真的想要這種透明度嗎？當(dāng)被問及訓(xùn)練數(shù)據(jù)的具體來源材料及其賦予它們的權(quán)重時，ChatGPT 回應(yīng)道：“作為 OpenAI 開發(fā)的人工智能， ，我無法訪問或了解我的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中使用的特定來源。

ChatGPT 背后的組織 OpenAI 尚未公開披露單個數(shù)據(jù)集的具體情況或在訓(xùn)練過程中給予某些來源的權(quán)重?！彼a(bǔ)充說，其來源是多樣化的、范圍廣泛的，并且不斷更新，同時保持“微軟的 Copilot AI 給出了類似的答案：“微軟沒有公開披露其用作 Copilot 訓(xùn)練數(shù)據(jù)的來源，也沒有公開披露其對某些來源的權(quán)重”。

它還進(jìn)一步解釋了為什么盡管沒有披露，但其輸出仍然可靠。這些解釋可能會讓一些人滿意，但實(shí)際上，不足以讓每個人 100% 信任人工智能的輸出。

區(qū)塊鏈很可能會為人工智能開發(fā)過程增加透明度和數(shù)據(jù)驗(yàn)證，但對于致力于人工智能網(wǎng)絡(luò)的大公司是否真的想要它，仍然存在一個很大的問號。希望區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)是世界上最值得信賴的觀念能夠流行起來人工智能（AI）為了在法律范圍內(nèi)正常運(yùn)作并在日益嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)中蓬勃發(fā)展，需要集成一個企業(yè)區(qū)塊鏈系統(tǒng)，確保數(shù)據(jù)輸入質(zhì)量和所有權(quán)——使其能夠保證數(shù)據(jù)安全，同時保證數(shù)據(jù)的不變性。

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